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wimi微美云息对IPO传闻不予置评,视觉AI年融资额48亿美元

中国经济新闻网 2019-01-15 16:07:51

 

  近日有传言表示,微美云息已经在积极进行准备赴港IPO上市。随后有媒体向微美云息方面进行证实,微美云息方面表示对于类似传言不予置评。

  事实上,早在2018年12月份,就有传言称,微美云息已经把IPO提上日程,正与海外投资机构展开讨论,可能在今年(2019年)上市,最有可能上市的目的地是香港或纽约。

  微美云息的资本化道路进展顺利,迄今为止,得到多方早期资本的青睐,早期领投方涉及盛世景、映趣资本、国盛中兴等多家企业。

  

 

  WIMI微美全息云是国内目前规模最大、覆盖产业链最全、业绩最优的全息云产业综合实体。在全息运用领域,超过4325个全息内容IP储备,细分到行业龙头企业。具有AR全息相关专利295项,软件著作76项,已达到全行业之最,而且各环节技术日趋成熟。

  截止2018年,在移动互联网短视频、游戏、应用、拍照、广告等领域,WiMi微美全息云平台完成了3000万次AR全息智能植入,增强现实累计展示次数超过30亿次。WiMi微美全息云通过AI插件为3亿用户做智能画像,根据AI算法提供标签式AR全息植入应用。WiMi微美全息云针对商业上千家客户提供AI增强现实插入服务,涉及超过4000个商业场景和60万个应用的智能AR全息合成。WiMi微美全息云通过高品质IP融入增强现实,受众用户累计超过7亿人。WiMi微美全息云通过旗下子公司为网络热剧和长视频提供AI增强现实服务,受众用户包括:初遇在光年之外10.6亿人次、画江湖13.1亿人次、冒险王3.4亿人次、医馆笑传12.8亿人次等等,累计提供AI场景、角色和道具等AR3D植入受众用户超过80亿人次。

  全息云是增强现实的一种内容提供方式,就是让你看到现实中不存在的物体和现实世界融合在一起的立体影像并与其交互,通过投射装置,将手机或电脑上的影像投影到其他介质上。全息云中最具商业价值的就是全息技术。全息技术也称虚拟成像技术,是利用干涉和衍射原理记录并再现物体真实的三维图像的记录和再现的技术。是一种用相干光干涉得到物体全部信息的的三维成像技术。全息技术所记录的不是图像,而是光场。

  而 AI 时代要求的图像品质标准是客观的,即图像是否可以应用。其对于前端成像设备所反馈回来的图片信息,有着更高的要求,以便后端进行图形处理时,能够做出更加精准的判断。随着 AI 视觉时代的到来,除了同样需要得到图像信号之外,更重要的是需要能够去获取图像生成过程的交互数据,继而通过这些数据进行智能分析,来提升图像品质,从而为后端处理提供更加准确的图像信号。

  不久前,iiMedia Research(艾媒咨询)发布数据显示,2017年中国计算机视觉市场规模为68亿元,预计2020年市场规模达到780亿元,年均复合增长率达125.5%。而在全球范围上,据Tractica预测,到2025年全球计算机视觉软件、硬件和服务收入将从2016年的11亿美元增长到262亿美元。

  

 

  百亿级的蛋糕吸引着创业公司蜂拥而入,计算机视觉商业落地全面开花。不单单像微美云息这样就广受投资者的青睐,相关的科技公司无不例外在享受着这一风口带来的便利。2017年7月,商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资,创下当时全球人工智能领域单轮融资最高纪录。而就三个月后,这一纪录旋即被旷视科技打破——2017年10月,旷视科技宣布获得4.6亿美元C 轮融资,刷新世界范围内AI 领域单轮融资最高纪录。今天,这一纪录再次被刷新,商汤科技重得桂冠。2017年11月,云从科技完成B轮5亿元人民币融资,加上此前广州市政府对云从科技的20亿政府资金支持,此次总计获得25亿元发展资金。

  在过去的三年里,受深度学习技术的驱动,图像处理获得了飞速的发展,但前端的成像技术,仍然停留在二十年前的水平,成为AI视觉未来发展以及商业应用落地的严重的瓶颈,也是当前各大AI公司的下一个必争之地。视觉 AI 对成像技术提出了更高的要求,每一次革命性技术的到来,都有着足以让人为之「疯狂」的理由。而想要把它从人类大脑的构想中带到现实生活里,显然并不是一件容易的事情。每一项科技新浪潮来临时,国内都是追赶者,落后于欧美甚至日韩等国家。国内的微美云息通过多年时间不断原创研发,已经打造出第三代芯片产品,AI视觉仿真度高达98%以上,用户体验可以用叹为观止来形容。

  和数码时代相比,AI时代的成像在成像架构、算法模型、评判标准、光线适应性等诸多关键环节都发生了本质上的变化,传统的数码成像技术架构已不能满足AI视觉的需求,面临迅速被淘汰的窘境。未来五年,成像技术将有望完成从“图像”到“视觉”的划时代升级,视觉成像芯片和AI处理芯片一样,成为人工智能的核心部件,由此衍生的产业升级需求,将在未来五年催生出成像领域千亿级别的新增量市场。

  不难发现,多层次的人工智能技术融合,也是未来包括智能驾驶在内的各种实际落地应用场景的需求趋势。由此可见,视觉AI的成熟落地,将考验的是企业丰富的技术储备及多种技术之间的整合能力,也是对未来发展提出了更多的要求。

来源:北国网 编辑: editor016       
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