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大数据视角下的城镇化报告:《迁徙的人 变动的城》

国务院发展研究中心宏观经济研究部与百度地图联合发布

中国经济新闻网 2019-11-10 12:48:21

   11月9日,《迁徙的人变动的城——大数据视角下的中国城镇化》新书,在国务院发展研究中心银色大厅发布。这是国务院发展研究中心宏观经济研究部与百度地图的联合报告,双方自2015年以来持续深化合作,发挥各自优势,形成了以大数据为基础研究中国城镇化的多份专题报告,并汇集成此书正式出版。

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  国务院发展研究中心宏观经济研究部、宏观决策支持大数据实验室与互联网平台企业开展深度合作,努力探索大数据在服务国家宏观经济决策中的应用,并取得了积极成效和重要进展。作为新一代人工智能地图,百度地图不断发挥自身大数据与人工智能优势,成为城市建设、国家经济发展的有效工具和助手。
 
  大数据用于宏观经济管理已成为新的国际趋势。近年来,移动互联网、社交网络、云计算、大数据等新一代信息技术蓬勃发展,利用大数据支持宏观经济分析具有全面性、互动性、及时性和真实性的明显优势。全球范围内运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。目前,我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一,拥有丰富的数据资源和应用市场优势,有利于我国深化大数据应用,推动国家治理能力现代化。
 
  《迁徙的人变动的城》就是大数据服务宏观经济管理的典型实践。该书认为,新型城镇化的核心是“人的城镇化”,人口多寡决定了城市的规模,人口结构塑造了城市的性格,人的进取心奠定了城市演化的格局,人的想象力划出了城市发展的边界。因此,通过“迁徙的人”研究分析“变动的城”,能够让我们更好地理解中国城镇化进程。
 

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  报告的十个代表性观点
 
  观点一:我国密度法城镇化率高于行政区划法城镇化率。运用大数据测算的城镇化率更敏锐地捕捉了中国人口分布的新特征。基于行政区划的城镇化率统计方法,面临人口统计地和常住地不一致的问题,对人口实际分布动态的反映并不充分。本书利用慧眼常住人口大数据,测算出基于人口密度标准的城镇人口比重比基于现有行政区划方法的城镇化率高出5个百分点左右。
 
  观点二依托大数据更能识别真实的城市群分布。依托大数据能更精准地识别出我国17个城市群。基于百度迁徙数据、慧眼常住人口密度数据、夜间灯光数据,识别出的17个城市群空间范围普遍要大于规划城市群。而“十三五”规划的19个城市群中,部分城市群人口集聚功能并不明显。
 
  观点三西北缺少一个具有带动力的城市群。基于日间人口流动数据估测了我国城市群的辐射范围。京津冀辐射了全国大部分地区,长三角主要辐射华东和华中地区,珠三角主要辐射华南和华中地区,成渝城市群则对西南地区有较好的辐射作用,但西北方向缺少一个较强、有带动力的城市群。
 
  观点四北京和上海都市圈人口分布呈现“内极密外极疏”和时空失衡的特征。利用街道人口和地理信息数据,比较北京、上海、东京和纽约都市圈内部的人口空间结构。研究发现,北京和上海中心城区拥挤效应较高,居间和外围区域集聚效应不足,昼夜人口差异大,在整体人口密度不太高的情况下,产生较为严重的“城市病”。
 
  观点五大数据显示首都功能疏解正在取得初步成效。北京的城六区人口占比从57.8%降至56.6%,郊区人口集聚度的提升速度明显快于城六区,郊区高密度区域的增速是城六区的2倍。环京地区人口呈现出“城六区-北京郊区-环京县”阶梯式疏解。借助人口密度大数据分析了北京市人口高密度区域的特征。研究发现,北京市每平方公里大于2.5万人的高人口密度区共集聚了517.1万人口,占全北京人口的21.7%,在5-20公里圈层范围最为集中,且与轨道交通走向有密切关联。2017年,33个挂账村所属的22个行政村镇总人口为327万人,已较2010年人口普查数据下降32万人。
 
  观点六推动都市圈发展是缓解高房价难题的可行之道。在我国都市圈内部,人口分布总体呈现内密外疏的格局,但周边县市内部也存在不少业已成型的高密度板块,未来可能成为中心城市人口疏解的重要承载地。
 
  观点七城市人口增长由“南北均衡”转向“南快北慢”。我国城市之间的人口分布和日间人口流动呈现集聚和分化特征。近年来,我国城市人口增长由“南北均衡”转向“南快北慢”,南部地区新增人口占全国的比重近八成。华东、华南日间人口流动规模高,一线和二线城市活跃度优势明显,发达城市群内部流动性高,后发城市群外部流动性高。
 
  观点八大城市46%的外来人口来自三线城市。借助春节期间人口迁徙揭示了我国城市间经济联系特征。从城市间来看,北上广深外来人口主要来自三线城市,中西部省会城市的外来人口主要来自省内,三线城市流出人口的46%进入北上广深和省会城市,2018年沿海劳动力密集产业集中城市的人口回流减少;从人口流动驱动因素来看,一线城市的人口集聚效应明显,而且呈现出明显的就业驱动模式,而三线和四线城市不但没有起到人口集聚的作用,还存在明显的人口流失。
 
  观点九低出生率和劳动力净输出共同解释了东北人口减少。东北三省人口绝对数量出现下降,人口占全国比重呈逐年下降态势。东北三省的生育率显著低于全国平均水平,低出生率解释了2/3以上的人口占比下降。通过大数据观测,东北劳动力净输出规模在100万人以上,构成东北人口减少的另一重要因素。
 
  观点十我国城市经济发展与人口流动基本呈现倒U型的关系。随着城市发展,各城市之间的人口差距有逐渐缩小的趋势,但就目前来看,地区间不平衡的状态依然在持续。短期内,长三角、珠三角、京津冀等发达城市群在全国城市网络体系中仍占主导地位。
 
  随着网络时代的到来,大数据分析逐渐成为表征居民社会活动的重要工具。国务院发展研究中心大数据宏观团队,基于百度地图慧眼大数据,在本书中刻画人口的分布状况,捕捉人口的流动轨迹,揭示人口迁徙行为背后蕴含的贸易往来、资金转移、技术溢出和思想交流,研判城市活力的兴衰、区域分工的演变和大都市圈的形成。本书不仅通过大数据分析构建了一幅中国城市人口分布与流动的全景图,更希冀从中探求推动以人为核心的新型城镇化的政策路线图,让城市变得更美好。
 
  
来源:中国经济新闻网—中国经济时报 编辑: 谷云       
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